Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)

About this role

Por que a Valtech? Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências. Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional. Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias.

Temos orgulho de: O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos Nossos valores: share, care e dare Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária . Missão: Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas.

Principais responsabilidades: Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção Requisitos: Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais.

Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time Se não atender a todos os requisitos, ainda assim o incentivamos a inscrição.