Data Engineer (m/w/d) Microsoft Fabric - Erneuerbare Energien

About this role

MaxSolar entwickelt, realisiert und betreibt Energieinfrastrukturprojekte. Mit dem Wachstum unseres Unternehmens steigt die Bedeutung einer stabilen und skalierbaren Datenplattform als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Automatisierungen und KI-Anwendungen. Als Data Engineer (m/w/d) verantwortest Du den technischen Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer zentralen Data Platform auf Basis von Microsoft Fabric.

Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zuverlässig integriert, transformiert und bereitgestellt werden. Mit Deiner Arbeit schaffst Du die technische Grundlage für Reporting, Analytics, KI-Lösungen und datengetriebene Geschäftsprozesse. Du entwickelst Datenpipelines und Datenmodelle in Microsoft Fabric – von der Anbindung der Quellsysteme bis zur verlässlichen Bereitstellung der Daten. Du nutzt Python/PySpark und SQL, um Daten zu integrieren, aufzubereiten und für verschiedene Anwendungen, wie PowerBI, KI oder Excel nutzbar zu machen.

Du sorgst mit Tests, Monitoring und guter Dokumentation dafür, dass Datenqualität und Datenversorgung verlässlich bleiben. Du arbeitest mit der IT und dem KI-Integrationsmanagement an der technischen Grundlage für Automatisierungen und KI-Anwendungsfälle. Du hilfst dabei, Datenanforderungen aus bestehenden und neu zu gestaltenden Geschäftsprozessen in tragfähige Lösungen zu übersetzen. Wir schaffen Mitarbeitenden ein attraktives Umfeld, das von starkem Teamzusammenhalt und Can-Do-Mentalität geprägt ist.

Die Unternehmenskultur von MaxSolar bietet die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, sich persönlich weiterzuentwickeln und die klimaneutrale Zukunft aktiv mitzugestalten. In diesem Umfeld hast du die Möglichkeit, Datenarchitektur und Standards aktiv mitzuprägen und an konkreten KI-Anwendungsfällen mitzuwirken. Du arbeitest eng mit Controlling, BI und IT zusammen und wirst Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Datenbasis in einem wachsenden Energieunternehmen erhalten.

Erfahrung in Data Engineering, Datenintegration oder Datenbankentwicklung. Sehr gute Python/PySpark- und SQL-Kenntnisse. Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung. Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric ist wünschenswert Freude daran, technische Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen zu entwickeln und verständlich zu erklären. Eine selbstständige, pragmatische Arbeitsweise und Lust, etwas aufzubauen und langfristig besser zu machen.