Data & Business Intelligence Specialist (m/w/d)

About this role

Für ein inhabergeführtes IT-Unternehmen mit mehr als 30 Jahren Erfahrung suchen wir einen Data & Business Intelligence Specialist (m/w/d) in Vollzeit. In dieser Position übernimmst Du eine zentrale Rolle rund um Datenanalyse, Business Intelligence und Datenintegration und entwickelst den unternehmensweiten Datenbereich gemeinsam mit dem DevOps-Team weiter. Dabei arbeitest Du unter anderem mit Power BI, Grafana, SQL und Datenplattformen und sorgst dafür, dass aus unterschiedlichen Datenquellen verlässliche Informationen für Fachbereiche und Entscheidungen entstehen.

Aufgaben Du verantwortest den unternehmensweiten Datenbereich und bist zentrale Ansprechperson für datenbezogene Fragestellungen Du analysierst Geschäftsanforderungen und entwickelst daraus Berichte, Dashboards und KPI-Visualisierungen, unter anderem mit Microsoft Power BI und Grafana Du konzipierst, entwickelst und pflegst umfangreiche Datenmodelle Du stellst eine zuverlässige Datenintegration zwischen internen und externen Systemen sicher Du etablierst und entwickelst Standards für Datenqualität und Data Governance weiter Du identifizierst datenbasierte Optimierungs- und Automatisierungspotenziale Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst Du passende Datenlösungen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen Du definierst technische Anforderungen und stimmst Dich mit dem DevOps-Team zur Umsetzung skalierbarer und sicherer Datenplattformen ab Du dokumentierst Datenmodelle, Datenquellen und Integrationen nachvollziehbar und strukturiert.

Qualifikation Ein abgeschlossenes Studium oder eine Berufsausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Idealerweise rund 7 Jahre oder mehr Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Data Solutions oder einem vergleichbaren Umfeld Erfahrung im Umgang mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Die Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich für technische und nicht-technische Ansprechpartner aufzubereiten Ein ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und kontinuierliche Verbesserung Besonders interessant sind Kenntnisse in mehreren dieser Technologien und Themen: SQL sowie Datenbanktechnologien wie Microsoft SQL Server, Azure SQL oder PostgreSQL Microsoft Power BI Microsoft Azure Data Platform Elasticsearch ETL-Prozesse und ETL-Konzepte Data Warehousing Datenmodellierung nach gängigen Modellen und Best Practices Daten-APIs sowie gängige Datenformate und Datenstrukturen Erfahrung aus der IT-, Telekommunikations- oder Managed-Services-Branche ist von Vorteil.