Data Analyst Pleno Vaga Temporária

About this role

Por que a Valtech? Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências. Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional. Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias.

Temos orgulho de: O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos Nossos valores: share, care e dare Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Analyst Pleno, em uma posição temporária . Missão: Avaliar o ecossistema pelo ângulo de quem consome o dado.

Responde pela camada de consumo, pelos indicadores e pela pergunta central do usuário de negócio: por que o número não bate. Cobre também as fontes digitais e de marketing. Principais responsabilidades: Inventariar dashboards, relatórios e indicadores em uso, e identificar proliferação e redundância. Avaliar a definição dos KPIs e testar reconciliação de números entre relatórios e períodos. Investigar divergência entre extrações do mesmo período, atrás de mudança de regra não versionada.

Mapear nível de self-service, autonomia e confiança declarada dos usuários. Avaliar a coleta digital: plano de tags, eventos, consistência e manutenção. Levantar janelas de retenção nas fontes de marketing e o impacto em perda de histórico. Verificar o grau de integração dos dados digitais e de e-commerce ao ecossistema central. Conduzir as sessões com usuários de negócio: Comercial, Marketing e áreas consumidoras. Traduzir a dor relatada em gap rastreável, com exemplo concreto.

Apoiar a construção do heatmap nas dimensões de consumo. Requisitos Obrigatórios: Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 6 horas semanais. Experiência com Power BI em ambiente corporativo, incluindo avaliação de modelo semântico e origem de medida. SQL sólido para investigar e reproduzir divergência entre extrações. Prática em definição e documentação de KPI, com noção de governança de indicador.