Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI

About this role

En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d’une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle. Formation & expérience Titulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent Minimum 7 ans d’expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d’insights. Data Visualisation & Analytics Maîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances Excellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX) Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies Connaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout Data Management & Exploitation de la donnée Solide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données Usage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx) Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données Capacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée IA appliquée à l'analyse de données Maîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques Capacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelle Sensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée Cloud & Environnements Data Expérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes Compréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus Méthode & outils Expérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE) Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directions Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams...) Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) – B2 minium Certifications (un plus) Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) Databricks Data Analyst Associate Certifications IA appliquées à la data et à la Business Intelligence Qualités personnelles attendues Esprit analytique développé et forte capacité de résolution de problèmes Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration des données Capacité à formuler des recommandations concrètes à partir des analyses Excellentes qualités de communication et sens de la pédagogie Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Orientation résultats et impact métier Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques Esprit d'équipe et sens du service client Votre souhait d’évolution Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d’une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement le/la Data Analyst que nous recherchons ! Quelques références Client du secteur de l’industrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.