Consultant (w/m/d) - Data Science

About this role

Bei Miebach Consulting erwarten dich anspruchsvolle Aufgaben entlang der gesamten Supply Chain . Von Anfang an übernimmst du Verantwortung in spannenden Beratungsprojekten, unterstützt durch ein fundiertes, individuelles Trainingsprogramm. Du arbeitest analytisch und lösungsorientiert an komplexen Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit deinem Team innovative Lösungen für unsere Kunden. In einem dynamisch wachsenden Umfeld entwickelst du dich fachlich und persönlich weiter und findest bei uns den richtigen Platz, wenn du Leidenschaft für komplexe Fragestellungen und smarte Lösungen mitbringst.

Diese Aufgaben erwarten Dich: Analytics-Lösungen: Du entwickelst eigenständig datenbasierte Lösungen für die Supply-Chain-Herausforderungen unserer Kunden. Dafür analysierst und strukturierst Du Daten, erkennst relevante Zusammenhänge und leitest fundierte Handlungsempfehlungen ab Projektarbeit: In spannenden Projekten rund um Supply Chain Management und Intralogistik arbeitest Du in internationalen und interdisziplinären Teams für Kunden aus verschiedenen Branchen Analyse & Visualisierung: Du entwickelst datenbasierte Analyse-, Optimierungs- und Visualisierungslösungen, die unsere Kunden bei komplexen Entscheidungen unterstützen Kundenpräsentationen & Workshops: Du präsentierst Deine Ergebnisse in Kundenpräsentationen und Workshops und verantwortest deren Vorstellung gegenüber unseren Kunden Methodenentwicklung: Neben der Projektarbeit wirkst Du an der Entwicklung neuer datenbasierter Methoden und Lösungen mit und hilfst dabei, innovative Ansätze in die praktische Anwendung zu überführen Das bringst Du mit: Abschluss & Fachwissen: Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren wirtschaftsnahen Studiengangs mit quantitativem oder Data-Science-Schwerpunkt erfolgreich abgeschlossen.

Kenntnisse in Logistik oder Supply Chain Management sowie relevante Praktika sind von Vorteil Programmierkenntnisse: Du gehst sicher mit Python oder R und SQL um und hast Erfahrung mit gängigen Data-Science-Methoden und Bibliotheken. Erste Erfahrungen mit APIs, Datenbanken oder Datenpipelines sind ein Plus Toolkenntnisse: Du hast Erfahrung im Umgang mit BI-Tools wie Power BI Operations Research: Du bringst erste Erfahrungen in Operations Research und mathematischer Optimierung mit, beispielsweise bei der Entwicklung und Anwendung von Optimierungsmodellen für Fragestellungen aus Logistik und Supply Chain Management.