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Consultant Senior MDM Technico-Fonctionnel (F/H)
About this role
Rejoignez notre Practice MDM, Data Quality & Data Governance Au sein de la Practice MDM de Talan, vous accompagnez nos clients dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution de leurs solutions de gestion des données de référence. Vous intervenez sur des enjeux concrets : fiabiliser les données clients, fournisseurs ou produits, harmoniser les référentiels entre applications, améliorer les processus métier et mettre à disposition des données fiables pour les usages opérationnels, analytiques et d’intelligence artificielle.
À l’interface entre les métiers et les équipes techniques, vous traduisez les besoins en solutions opérationnelles et participez directement à leur réalisation, du cadrage jusqu’à la mise en production et à leur amélioration continue. Selon les projets et votre expertise, vous intervenez sur EBX, Semarchy xDM, Semarchy Data Platform (SDP) ou Profisee. Vos missions 1. Comprendre les besoins métier et concevoir la solution • Animer les ateliers avec les métiers, les Data Owners, les Data Stewards et les équipes IT pour comprendre les usages, les difficultés rencontrées et les objectifs du projet.
• Formaliser les besoins, les règles de gestion et les critères d’acceptation dans des spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. • Concevoir les modèles de données : entités, attributs, identifiants, relations, hiérarchies et nomenclatures. • Définir les processus de création, de modification, de validation et de diffusion des données, ainsi que les responsabilités et les droits associés. • Contribuer aux choix de conception et d’architecture MDM en tenant compte du système d’information existant, des contraintes d’intégration et des besoins d’évolution.
2. Configurer et développer les solutions MDM • Réaliser le paramétrage et les développements nécessaires dans la solution retenue : modèles, règles métier, écrans de gestion, workflows et habilitations. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité, les mécanismes de normalisation et d’enrichissement, ainsi que le traitement des anomalies. • Configurer, selon les besoins et les capacités de la solution, les règles de rapprochement, de dédoublonnage et de consolidation permettant de constituer des Golden Records.