Consultant Confirmé Product Owner IA - F/H/N

About this role

Être Consultant Product Owner chez OCTO, c’est : Être garant de la vision produit : contribuer à la définition de la vision et la communiquer auprès de votre équipe. Décliner la feuille de route produit à court / moyen terme et la mettre en oeuvre. Maintenir le backlog produit : définir, co-concevoir, rédiger et prioriser les prochaines user stories en fonction de l’impact sur la stratégie produit et sur l’expérience utilisateur.

S’assurer du bon déroulé du sprint : définir les objectifs et le contenu du sprint avec l’équipe, suivre l’avancement et les indicateurs. Valider les user stories développées et être responsable de l’adéquation de la solution réalisée. Représenter les utilisateurs et des parties prenantes : écouter, observer et traduire les besoins exprimés en fonctionnalités. Capturer et implémenter les retours utilisateurs. Être le représentant de l’équipe technique et de la qualité : favoriser dans la priorisation l’équilibre entre développements techniques et nouvelles fonctionnalités.

Être en capacité de traduire les contraintes techniques à votre client. Contribuer à l’amélioration continue de l’équipe et du produit : assurer les rituels de sprint (dont les démonstrations et rétrospectives) pour favoriser la collaboration et l’amélioration continue de l’organisation d’équipe et des processus. Promis pas de liste à rallonge, mais des compétences clés pour vous permettre de réussir chez nous : Vous avez au moins 3 ans d’expérience en tant que Product Owner ou rôle équivalent autour des enjeux data & IA.

Un socle de savoir-faire Piloter par la valeur : prioriser, arbitrer et décider en fonction de la valeur utilisateur, business et des contraintes de delivery, en s’appuyant sur des frameworks reconnus (MoSCoW, RICE, WSJF). Fédérer et communiquer : faire preuve d’excellente communication écrite et orale, d’écoute et de pédagogie pour aligner équipes pluridisciplinaires (UX, QA, dev, OPS) et parties prenantes autour d’une vision produit claire.

Garantir un delivery agile et fiable : maîtriser les rituels Agile/Scrum, gérer et affiner le backlog, suivre l’exécution des sprints, identifier blocages et risques, et piloter les livraisons de façon incrémentale. Décider avec la donnée : exploiter les données d’usage, retours utilisateurs et métriques produit/delivery pour challenger les demandes, définir des critères de succès et mesurer l’impact des évolutions. Intégrer l’IA générative dans ses pratiques : utiliser régulièrement des outils d’IA générative pour accélérer et améliorer la rédaction de User Stories, la formalisation des besoins, l’analyse, la priorisation et le suivi du delivery.