Consultant AI Engineer confirmé - F/H/N

About this role

OCTO Job Vous faites partie de celles et ceux qui pensent que même avec plusieurs années d’expérience, on continue à apprendre ? Alors nous sommes sur la même longueur d’onde ! Et si on en parlait ? Au sein de l’Atelier Data & AI, on retrouve des communautés de pratique autour de l’AI Engineering, du MLOps et de la Data Engineering. L’idée, c’est de partager des expertises communes et de développer ses compétences au sein d’équipes à taille humaine.

Vous aurez donc pour missions de faire du conseil, du delivery et de la R&D. Être Consultant AI Engineer confirmé chez OCTO, c’est : Faire du conseil autant que du delivery Comprendre les problématiques métier de nos clients et contribuer à leur traduction en solutions Data et IA concrètes ; Participer au design d’architectures Data, ML et IA adaptées aux besoins et aux contraintes du client; Concevoir et développer des applications d’IA en Python dans un contexte professionnel; Concevoir et mettre en place les flux de données nécessaires au fonctionnement des produits Data et IA; Participer à l’industrialisation, au déploiement en production et à l’exploitation de projets Data, ML et AI; Intervenir dans au moins un environnement cloud parmi AWS, GCP, Azure, Scaleway, OVH ou Outscale; Travailler au sein de squads agiles et contribuer activement à l’amélioration continue du delivery.

Et bien sûr, qui dit conseil, dit convictions : proposer la solution la plus adaptée, c’est aussi savoir et oser challenger nos clients, et c’est dans notre ADN ! Participer activement à la R&D Data & AI Au programme : veille technologique, exploration et partage de bonnes pratiques. Quelques sujets tendances du moment ? Systèmes agentiques, évaluation des LLM, RAG à l’échelle, Agentic Engineering, architecture de plateformes data & IA, observabilité, LLMOps et industrialisation responsable de l’IA.

Vous pourrez également explorer des expertises connexes, comme l’architecture ou les pratiques Ops, et partager vos apprentissages au sein de la communauté. OCTO Wanted Promis, pas de liste à rallonge, mais des compétences clés pour vous permettre de réussir chez nous. Un socle de savoir-faire techniques Vous justifiez d’au moins trois ans d’expérience professionnelle sur des problématiques Data, ML ou AI Engineering ; Vous maîtrisez Python dans un contexte professionnel ; Vous avez une expérience en Data Science, ML Engineering et Data Engineering ; Vous avez déjà travaillé sur plusieurs usages des LLM, par exemple le RAG, le prompt engineering, les agents ou le fine-tuning ; Vous avez participé à la conception d’une architecture Data ou ML ; Vous avez contribué à la mise en place de flux de données ; Vous avez participé à l’industrialisation et au déploiement en production de projets Data, ML ou AI ; Vous connaissez au moins un environnement cloud parmi AWS, GCP, Azure, Scaleway, OVH ou Outscale ; Vous connaissez les méthodologies agiles.