Computer Vision Engineer (m/w/d)

About this role

Die Agentur PHILIPP GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern. Aufgaben Deine Aufgaben Computer-Vision-Lösungen entwickeln, trainieren und produktiv betreiben, etwa für Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Klassifikation, Segmentierung oder Dokumenten- und Bildanalyse Bild- und Videodaten aus Kameras, Unternehmenssystemen und bestehenden Datenquellen aufbereiten, analysieren und nutzbar machen Geeignete Modelle auswählen, trainieren, fine-tunen und evaluieren, zum Beispiel mit PyTorch, YOLO, OpenCV oder vergleichbaren Frameworks Robuste ML-Pipelines aufbauen: Datenaufbereitung, Annotation, Training, Testing, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung Modelle in reale Kundenumgebungen integrieren, über APIs, Backend-Systeme oder Edge-Hardware Python-Backends und APIs für Bildverarbeitung, Inferenz und Datenintegration entwickeln Bestehende Kundenprozesse verstehen und gemeinsam mit Projektleitung und Fachteam in technische Lösungen übersetzen Deployment und Betrieb von Anwendungen auf Linux-Servern mit Docker Modellqualität und Fehlerbilder systematisch messen, analysieren und verbessern Saubere technische Dokumentation erstellen und Lösungen an Kunden oder interne Teams übergeben Eng mit dem Development-Team, dem KI-Kollegen-Team, der Projektleitung und Kunden zusammenarbeiten Qualifikation Das bringst du mit Pflicht, ohne diese Punkte passt die Stelle nicht: Praktische Computer-Vision-Erfahrung: Du hast bereits eigene Projekte, Studienprojekte, Freelance-Arbeit oder berufliche Erfahrung mit Bildverarbeitung und ML-Modellen umgesetzt Python: Sichere Kenntnisse für Datenverarbeitung, Modelltraining, APIs und produktiven Code Deep Learning für Bilddaten: Du verstehst mindestens die Grundlagen von CNNs, Object Detection, Klassifikation und Modell-Evaluierung Computer-Vision-Frameworks: Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow sowie OpenCV, YOLO oder vergleichbaren Tools Datenaufbereitung: Du kannst Bilddaten strukturiert bereinigen, annotieren, transformieren und für Training und Evaluation vorbereiten ML-Pipelines: Verständnis für Training, Fine-Tuning, Testsets, Metriken und den produktiven Einsatz von Modellen Docker und Linux: Du kannst Anwendungen containerisieren und in einer Linux-Umgebung betreiben Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift, mindestens B2, bevorzugt C1.