Cloud DevOps Azure – LLMOps (Data & IA) H/F

About this role

Meilleurtaux investit massivement dans l’IA : analyse automatisée de documents, détection de fraude, et Robertaux, notre outil de simulation de prêt selon les conditions réelles de nos partenaires bancaires. Notre IA tourne principalement sur Azure , en synergie avec une Data Platform sur GCP. Rattaché(e) au Chapter Lead Data & IA, vous rejoignez l’équipe Agentic IA, au sein du département Data & IA. Vous construisez les pipelines et l’infrastructure qui font passer nos solutions IA du commit à la production.

Vous travaillez au quotidien avec les Data Scientists, les Data Engineers et l’Engineering Manager Platform, qui vous accompagnent sur les choix d’architecture. Vos missions Pipelines CI/CD/CT : concevoir et maintenir des pipelines GitHub Actions fiables, avec les outils de qualité, de sécurité et de suivi (SonarQube, Datadog, tests, couverture, quality gates). Industrialisation sur Azure : déployer et faire passer à l’échelle nos solutions, du POC au run, sur Azure Container Apps, Azure Functions et Microsoft Foundry (Azure OpenAI Service).

Infrastructure as Code et bonnes pratiques cloud : Terraform, sécurité, maîtrise des coûts, observabilité (Azure Monitor, Application Insights). LLMOps : mettre en place le suivi spécifique à nos applications IA : latence, coût par token, dérive des réponses, évaluation (LLM-as-a-judge), boucles de feedback. Choix d’architecture : contribuer aux décisions techniques avec les équipes Data Science et Data Engineering, proposer des améliorations et partager les bonnes pratiques.

Gouvernance GitHub : contribuer à l’organisation des repositories (droits d’accès, branch protection, gestion des secrets, templates) et aux standards de code. Gestion des incidents en heures ouvrées, sans astreinte . Environnement technique Cloud : Azure (Container Apps, Functions, Microsoft Foundry, Azure AI / Azure OpenAI Service, Container Registry, Key Vault, Blob Storage, Monitor, Application Insights) CI/CD et qualité : GitHub Actions, SonarQube, Datadog IaC et conteneurs : Terraform, Docker Langages : Python, Bash GenAI : OpenAI API, Gemini API, API REST, MCP (Model Context Protocol) Data : SQL, BigQuery, authentification cross-cloud Azure/GCP Votre profil 3 ans d’expérience minimum en DevOps ou Platform engineering, de préférence orienté Data ou IA Pratique concrète d’Azure en production (Container Apps, Functions, Key Vault, Monitor) Python solide, au-delà du scripting GitHub Actions et Terraform en conditions réelles Docker, observabilité et gestion d’incidents Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou Master en informatique), ou expérience équivalente Votre état d’esprit : autonome et pragmatique, vous avez le goût du travail en équipe et du partage de bonnes pratiques.