Chef de Projet IA - H/F

About this role

Lieu : Paris Type de contrat : CDI Expérience requise : 8 à 10 ans minimum Secteur : Energie - Une expérience dans ce domaine est un véritable plus pour le poste Salaire : à partir de 55-65k Missions principales Définir et porter la vision ainsi que la roadmap technologique de la plateforme Data & IA. Construire et industrialiser les capacités Data, Analytics, Machine Learning et IA Générative. Mettre en place les architectures LLM, RAG, recherche vectorielle et Agents IA.

Piloter les démarches DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. Développer des services mutualisés et favoriser le self-service des équipes. Garantir la sécurité, l'observabilité, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme. Arbitrer les choix d'architecture et fédérer les experts autour d'une trajectoire commune. Assurer le pilotage stratégique, budgétaire et organisationnel des projets. Compétences recherchées Impératives Expérience confirmée en plateforme Data & IA.

Expertise Machine Learning, MLOps et industrialisation des modèles. Maîtrise des technologies d'IA Générative, LLM, RAG et Agents IA. Français courant. Expérience dans des environnements industriels complexes. Importantes Architecture Cloud et plateformes hybrides. Data Platform, Lakehouse, Data Engineering et Analytics. API, Observability, FinOps et DevSecOps. Vision transverse permettant de challenger des architectures et piloter des choix structurants.

✨ Pourquoi Scalian ? Groupe international à l'ADN entrepreneurial, labellisé Great Place to Work®, avec un onboarding structuré et un accompagnement de carrière personnalisé (formations, mobilités, passerelles métiers). 📍 Île-de-France | 💼 CDI 🔷 Poste ouvert aux personnes en situation de handicap / titulaires d'une RQTH 👉 Intéressé(e) ou vous connaissez quelqu'un qui correspond à ce profil ? N'hésitez pas à me contacter ou à postuler directement.

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France , le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.