Automation Engineer (gn) - 40 Std, (hybrid) (München)

About this role

Du baust und betreibst unsere n8n-Automationen und verbindest CRM, Customer-Support-Tools, E-Mail und Kalender zu nahtlosen Workflows – von der KI-gestützten Ticket-Klassifizierung über intelligentes Eskalations-Routing bis hin zu automatischen Benachrichtigungen bei kritischen Ereignissen. Du entwickelst Automationslogik und Workflow-Regeln in unserem Support-Tool und sorgst dafür, dass unser Eskalationsmodell technisch sauber abgebildet und Informationen zuverlässig zwischen den Systemen synchronisiert werden.

Du integrierst KI-Bausteine dort in unsere Automationen, wo sie echten Zeitgewinn und Mehrwert schaffen. Gleichzeitig denkst du Datenschutz und Datenminimierung von Anfang an mit: Welche Daten an ein Modell übermittelt werden dürfen und welche nicht, ist für dich Teil eines guten Designs. Du baust mit Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein statt nach dem Prinzip „ship and pray“: Neue Flows werden zunächst inaktiv getestet , mit realistischen Testfällen geprüft und mit Deduplication-Logik, Fallbacks und Fehlerbehandlung ausgestattet, bevor sie produktiv gehen.

Du arbeitest eng mit Operations und Customer Success zusammen, übersetzt operative Pain Points in konkrete, robuste Automationen und kommunizierst proaktiv und transparent , wo ein Flow steht und warum etwas gegebenenfalls länger dauert. Du nutzt KI-Tools wie Claude oder Cursor selbstverständlich als Hebel, um schneller zu bauen, neue Lösungen auszuprobieren und Dinge umzusetzen , die du ohne diese Werkzeuge vielleicht gar nicht entwickelt hättest.

Du hast bereits Erfahrung mit Workflow-Automation – idealerweise mit n8n, Zapier oder Make – oder kommst aus der Backend-Entwicklung und bringst einen starken Fokus auf APIs und System-Integrationen mit. (Required) Du bist sicher im Umgang mit REST-APIs und Webhooks , liest und debuggst JSON-Payloads ohne Umwege und findest schnell die Ursache, wenn ein Integrationsflow nicht das tut, was er soll. Erfahrung mit dem Zoho-Ökosystem (CRM, Desk) ist ein großes Plus.

Deluge-Scripting ist kein Muss – wichtiger ist deine Bereitschaft, dich schnell und selbstständig einzuarbeiten . Du hast ein gutes Gespür dafür, wie man KI-Bausteine wie Klassifizierung oder Textgenerierung robust in produktive Workflows integriert – und weißt gleichzeitig, wo die Grenzen von Automatisierung liegen und welche Entscheidungen besser beim Menschen bleiben. Du bringst solide Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder Python mit, um bei Bedarf Custom-Code-Nodes zu entwickeln.