Architecte & Ingénieur Observabilité (F/H)

About this role

💪 Vos missions principales : En tant qu'Architecte & Ingénieur Observabilité / SRE, vous concevez, déployez et pilotez la stratégie d'observabilité de bout en bout pour des plateformes conteneurisées, distribuées et des architectures IA auprès de nos clients grands comptes : Conception & Stratégie : Définir la vision globale de l'observabilité, concevoir des architectures de télémétrie complexes, scalables et multi-tenants (Apache Kafka, Vector, eBPF) sur des socles Cloud et hybrides.

Déploiement & Intégration : Mettre en place et administrer les stacks d'observabilité partenaires (Datadog, Dynatrace) et open-source (ELK, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger). Observabilité IA & ML : Garantir la performance, le suivi du Data/Model Drift, la traçabilité des architectures RAG et le contrôle des coûts/usages de tokens LLM. Alerting & AIOps : Établir des stratégies de métriques et de traçage pour réduire la fatigue d'alerte et orchestrer un alerting prédictif basé sur l'IA.

Enablement & Accompagnement : Bâtir l'outillage en libre-service (Platform Enablement/DevEx) pour les équipes Dev/Infra et optimiser la rétention ainsi que les coûts de stockage. 🎓 Formation & expérience : Diplômé·e Bac+5 en informatique (ou équivalent). Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production complexes Cloud/Infra avec une solide expertise en observabilité, performance et architectures distribuées.

🧠 Compétences techniques indispensables : Plateformes d'observabilité : Maîtrise avancée de Datadog, Dynatrace, ELK Stack, Prometheus, Grafana. Standards & Télémétrie : Solide pratique d'OpenTelemetry, Jaeger, PromQL, Vector, Apache Kafka et eBPF (Cilium, Hubble). Observabilité LLM / IA : Maîtrise des concepts de Model/Data Drift, traçabilité RAG, suivi des tokens et outillage MLOps/LLMOps (LangSmith, Arize AI, MLflow).

Environnements : Maîtrise des architectures Cloud (AWS, GCP, Azure), Cloud Native (Kubernetes) et socles hybrides/souverains. 🤝 Qualités personnelles : Vision stratégique, rigueur opérationnelle et esprit d'analyse. Leadership technique, pédagogie et aisance pour la collaboration transversale (Dev, Ops, Data). Sens aigu de l'optimisation (orientation ROI, maîtrise des coûts d'infrastructure et FinOps). ⭐ Atouts appréciés : Certifications Datadog (ex: APM), Dynatrace, Grafana Certified Associate, OTCA, Elastic Certified Analyst ou Cilium Certified Associate (CCA).