Architecte Data / IA - Industries H/F

About this role

Au sein du domaine Digital Solutions, la practice Data & IA définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales. Finalité du poste L’Architecte Data / IA Industries définit et industrialise des architectures adaptées aux environnements industriels sensibles, notamment dans l’aéronautique, la défense, l’énergie et la mobilité.

Membre de l’équipe Data & IA, il ou elle intervient sur les missions à fort enjeu technique et stratégique, contribue aux offres et actifs de la verticale Industries et accompagne le passage des POC à des solutions robustes et déployables. Responsabilités principales Définir des architectures Data & IA : lakehouse, pipelines temps réel, plateformes MLOps, IA embarquée, edge et souveraine. Industrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, performance, résilience, maîtrise des coûts et conformité à l’AI Act.

Traduire les exigences de sécurité, souveraineté, cloisonnement, temps réel et embarqué en choix d’architecture. Intégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie logicielle, systèmes embarqués, simulation, supply chain, gestion de programmes et qualité. Capitaliser les patterns d’architecture et contribuer aux briques réutilisables de la practice. Développer l’offre et les actifs de la verticale Industries, construire les références et outiller les équipes.

Porter l’expertise architecturale directement en delivery chez les clients. Périmètre fonctionnel et technologique Data et plateformes Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow et Spark. MLOps et IA MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou SageMaker, Hugging Face. IA embarquée et edge TensorFlow Lite, ONNX, NVIDIA Jetson ; C/C++ apprécié pour l’embarqué. Cloud et souveraineté AWS, Azure ou GCP ; OVHcloud, Outscale, S3NS ; déploiements on-premise et air-gapped.

Infrastructure Kubernetes, Docker, Terraform Langages Python, SQL ; C/C++ pour l'embarqué (plus) Contextes industriels Sécurité, souveraineté, résilience, temps réel, systèmes embarqués et environnements sensibles. Expérience et expertise 8 à 12 ans d’expérience, dont au moins 4 ans en architecture Data/IA dans des contextes industriels. Expérience avérée du passage de POC à la production. Formation ingénieur ou équivalent universitaire Bac+5.