Architecte Data / IA – Industrie CDI H/F

About this role

Rejoignez Scalian ! Avec plus de 6000 consultants, Scalian est un acteur majeur du conseil et de l’ingénierie, spécialisé dans trois domaines clés : Operations Excellence – Optimisation des organisations et des processus Digital Solutions – Transformation numérique, data, IA, développement logiciel Systems & Software Engineering – Systèmes complexes, logiciels embarqués, ingénierie système Nous accompagnons des secteurs stratégiques tels que l’Aérospatiale & Défense, l’Énergie & Life Science, la Mobility, la Banque/Assurance, l’Industrie et les Services.

Votre rôle Au sein du domaine Digital Solutions , vous rejoignez la practice Data & IA , qui définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales. En tant qu’ Architecte Data / IA Industrie , vous définissez et industrialisez des architectures adaptées aux environnements industriels (Aéronautique, Naval, Énergie, Chimie, Pharma, Manufacturing / Usine 4.0).

Vous contribuez à développer cette verticale, portez les premières missions à fort enjeu et concevez des solutions robustes, temps réel/edge, traçables et compatibles avec les exigences opérationnelles et réglementaires du secteur industriel. Votre rôle combine à parts égales le support avant-vente et le solutioning d’une part, et le delivery de projets complexes d’autre part. Vous êtes directement rattaché(e) à la direction de la practice Data & IA et contribuez activement au développement de l’offre, des actifs et des références.

Vos missions Définir des architectures Data & IA : Data Mesh / Data Fabric, plateformes MLOps, IoT / IIoT edge-to-cloud, maintenance prédictive, contrôle qualité par vision industrielle, optimisation de Supply Chain et IA générative pour le technicien/ingénieur augmenté (documentation technique, PLM, copilotes de maintenance). Industrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, haute disponibilité, résilience, faible latence et maîtrise des coûts.

Traduire les exigences des normes et réglementations industrielles (ex. AI Act, EU Data Act, NIS 2, Cyber Resilience Act, ISO 27001 / IEC 62443, bilan carbone / Scope 3) en choix d’architecture. Garantir la robustesse, la traçabilité des modèles, le contrôle de la dérive (drift detection) et la sécurité OT/IT. Intégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie/bureau d'études, production, maintenance, qualité, Supply Chain, HSE (Hygiène, Sécurité, Environnement) et gestion de l'énergie.