Architecte Cloud & IA / Agentique (F/H)

About this role

💪 Vos missions principales : En tant qu'Architecte Cloud & IA / Agentique, vous définissez la stratégie et concevez des architectures hautement sécurisées (On-Premise, Hybrides et Cloud Native) capables d'intégrer nativement les technologies d'Intelligence Artificielle et les systèmes agentiques pour nos clients grands comptes : Conception d'Infrastructures IA : Élaborer les socles techniques cibles (HLD, LLD, DAT) sur des environnements Multi-Cloud, Hybrides ou Souverains supportant l'entraînement et l'inférence de modèles IA.

Conseil en Stratégie IA : Intervenir en tant qu' AI Strategy Consultant auprès des décideurs (CTO, DSI, Métiers) pour définir les trajectoires d'investissement, aligner les architectures avec la gouvernance client et arbitrer entre services managés et actifs propres. Intégration Agentique & APIs : Structurer la gouvernance et le design des systèmes de modèles agentiques distribués et de la gestion des APIs dédiées à l'IA (API Management AI).

Architecture de Données & RAG : Définir les stratégies d'indexation, de stockage et d'approvisionnement des LLM (RAG, architectures hybrides ou réseaux totalement étanches dits Air-Gapped pour les données ultrasensibles). Dimensionnement & Sécurité Zero Trust : Orchestrer les clusters matériels (GPU/TPU) et appliquer les principes de sécurité avancés (Zero Trust, vérification des identités des agents autonomes, Confidential Computing).

Leadership Technique & Mentoring : Accompagner et guider les équipes de réalisation (MLOps, Data Scientists, Développeurs) sur les normes de fiabilité et d'architecture. 🎓 Formation & expérience : Diplômé·e Bac+5 en informatique (ou équivalent). Minimum 5 ans d'expérience dans la conception d'architectures Cloud/Infra complexes, avec une surspécialisation ou des réalisations probantes dans l'intégration de socles IA et de modèles distribués.

🧠 Compétences techniques indispensables : Cloud & Architectures : Expertise avérée des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure, Privé, Hybride, Souverain). Écosystème IA & Agentique : Maîtrise des architectures d'IA agentique, des patterns RAG, du MLOps et des solutions d'API Management AI. Infrastructures de Calcul & GPU : Pratique de l'orchestration de ressources de calcul intensif (GPU/TPU) et extensions Kubernetes dédiées aux workloads AI/ML.