Analyste Data – Achats Groupe — Stage F/H/X

About this role

Le contexte Au sein des Achats Groupe, l'équipe Data opère un entrepôt de données Snowflake qui consolide les principales sources Achats : facturation, déclarations de dépenses des hôtels, fournisseurs, contrats… Sa mission : fournir à tous les collaborateurs Achats, dans l'ensemble des Hubs, des données exhaustives, fiables, compréhensibles et fraîches, pour permettre l'exploration SQL en libre-service, les tableaux de bord et les analyses avancées.

Les fondations de la plateforme sont solides, mais son adoption reste en deçà de son potentiel. La raison principale est opérationnelle : les utilisateurs métier ont besoin d'un support rapide, structuré et cohérent pour accéder aux données, les interpréter correctement et obtenir des réponses à leurs questions. Votre mission C'est ici que vous attend votre plus grand défi : devenir le premier point de contact de toutes les demandes data entrantes (Care) des équipes Achats.

Vous aidez les utilisateurs métier à exprimer leurs besoins, les orientez vers les bons jeux de données et veillez à ce que chaque demande soit qualifiée, documentée et traitée efficacement. Un rôle à l'impact très visible : grâce à vous, les utilisateurs obtiennent des réponses sans friction, le backlog reste sous contrôle, et les data engineers et analystes peuvent se concentrer sur l'amélioration de la plateforme. Vos missions principales : Gestion des demandes Care — être le premier répondant des questions data des utilisateurs Achats, clarifier les besoins dès le départ (contexte métier, périmètre, période, définition des indicateurs, livrable attendu, priorité), apporter un premier niveau de réponse et assurer le suivi des demandes auprès des demandeurs ; Qualification et prévention des blocages — classer les demandes (réponses rapides, analyses approfondies, besoins liés aux produits et modèles de données), les orienter vers le bon membre de l'équipe Data et alerter en amont en cas de risque d'accumulation du backlog ; Accompagnement et adoption — transformer les questions récurrentes en ressources réutilisables (FAQ, guides pratiques, modèles de demande, dictionnaires de données), contribuer à l'organisation de sessions d'accompagnement et de permanences, et encourager l'usage en libre-service ; Support analytique et SQL — exécuter des requêtes SQL simples dans Snowflake pour répondre à des questions de base ou valider la disponibilité des données, et contribuer à la validation des indicateurs et définitions standards.