AI Product Owner (m/w/d) – Conversational AI

About this role

Als AI Product Owner (m/w/d) – Conversational AI übernimmst Du die Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Conversational-AI-Lösungen – von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb. Du steuerst interdisziplinäre Teams agil, priorisierst Backlog und Roadmap und triffst datenbasierte Produktentscheidungen. Gleichzeitig bringst Du das technische Rüstzeug mit, um selbst Hand anzulegen: Du arbeitest sicher mit Azure, Git und modernen AI-Coding-Tools wie Claude Code, verstehst Code in ausreichendem Maß, um mit Entwicklerteams auf Augenhöhe zu sprechen, und kannst KI-Tools und Prototypen eigenständig hosten und produktiv setzen.

Du bist damit die Schnittstelle zwischen Produktverantwortung, Stakeholder-Management und technischer Umsetzung. Projektmanagement – Transformation & AI-Strategie Eigenverantwortliche Planung, Steuerung und Durchführung strategischer KI- und Transformationsprojekte (End-to-End) Bedarfsplanung und Initialisierung: Anforderungsaufnahme, Business-Case-Erstellung, Ressourcen- und Kapazitätsplanung Stakeholdermanagement: Identifikation, Analyse und zielgerichtete Kommunikation mit allen relevanten internen und externen Projektbeteiligten Risikomanagement: systematische Identifikation, Bewertung und Steuerung von Projektrisiken inkl.

Eskalations- und Gegenmaßnahmenplanung Aufbau und Pflege von Projektstrukturplänen, Meilensteinplänen und Statusreports Product Ownership Verantwortung für die Roadmap unserer Conversational -AI-Lösungen (u. a. Chatbot-/Voice-Bot-Systeme) Priorisierung, Backlog-Pflege und Sprint-Planung nach agilen Methoden ( Scrum , Kanban) Fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams aus Entwicklung, CRM und externen Dienstleistern Moderation von Workshops, Entscheidungsprozessen und Sprint-Zeremonien Planung und Durchführung von User Testings für frühe Insights und iteratives Verbessern Conversational AI Weiterentwicklung Identifikation und Bewertung neuer Use Cases für Conversational AI und Automatisierung Definition von Anforderungen gemeinsam mit Entwicklerteams, realistische Einschätzung von Aufwand und technischer Machbarkeit Qualitätssicherung, Testing und Koordination von Go-Live-Prozessen Technische Umsetzung Eigenständige Umsetzung von Hosting und Deployment von AI-Tools und Prototypen über Microsoft Azure Versionskontrolle und Zusammenarbeit im Code über Git /GitHub – inkl.