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AI Kubernetes Engineer H/F
About this role
đȘ Vos missions principales : En tant que Kubernetes Engineer - AI & Cloud Platforms, vous contribuez Ă la mise en Ćuvre de plateformes conteneurisĂ©es hautement disponibles et optimisĂ©es pour les charges de travail intensives (DevOps, Data, IA & LLMs) pour des clients grands comptes dans des environnements exigeants : Concevoir et dĂ©ployer des infrastructures Kubernetes robustes, sĂ©curisĂ©es et scalables (on-premise, cloud ou hybrides), taillĂ©es pour hĂ©berger des microservices et des workloads d'IA (infĂ©rence LLM, pipelines MLOps).
Automatiser l'allocation et l'optimisation des ressources matĂ©rielles critiques (partitionnement GPU, scheduling avancĂ©, autoscaling selon la charge d'infĂ©rence). Assurer le maintien en conditions opĂ©rationnelles des clusters (monitoring, mise Ă jour, sauvegarde, haute disponibilitĂ©, observabilitĂ© des applications d'IA). Accompagner lâintĂ©gration des workloads applicatifs et des modĂšles IA au sein de l'Ă©cosystĂšme Kubernetes.
Participations Ă l'industrialisation des pipelines CI/CD/GitOps (GitLab CI, ArgoCD, Flux) optimisĂ©s et accĂ©lĂ©rĂ©s par l'usage d'outils d'IA gĂ©nĂ©rative. Garantir la sĂ©curitĂ©, la performance, FinOps (gestion des coĂ»ts d'infrastructure/GPU) et la rĂ©silience des environnements conteneurisĂ©s. Vous interviendrez auprĂšs de clients issus de secteurs variĂ©s : finance, assurance, Ă©nergie, industrie, retail, dĂ©fense ou luxe. đ€ Profil recherchĂ© : đ Formation & expĂ©rience : DiplĂŽmé·e Bac+5 en informatique (ou Ă©quivalent).
5 ans dâexpĂ©rience sur des environnements de production avec une expertise forte sur Kubernetes et les architectures Cloud/DevOps. đ§ CompĂ©tences techniques indispensables : Orchestration & Conteneurs : MaĂźtrise de Kubernetes (K8s), Helm, Ingress, CNI, KubeFlow/Ray sur K8s, et gestion des ressources dynamiques (vGPU, NVIDIA GPU Operator). Cloud & Distribution : Connaissance des architectures Cloud (GKE, EKS, AKS) et/ou on-premise (OpenShift, Rancher, VMware TanzuâŠ).
GitOps & CI/CD : Pratique des outils CI/CD et GitOps (GitLab CI, ArgoCDâŠ), monitoring/observabilitĂ© (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), IaC (Terraform). Pratiques de Dev AugmentĂ© : Utilisation des assistants IA pour l'Ă©criture, le refactoring et l'analyse de fichiers Manifests/Terraform. SĂ©curitĂ© & RĂ©seau : Bonnes pratiques de sĂ©curitĂ© (Falco, Kyverno/OPA, Trivy), rĂ©seau, observabilitĂ©. đ€ QualitĂ©s personnelles : Esprit dâanalyse, rigueur, autonomie.