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AI Knowledge Architect (F/H)
About this role
VOTRE RÔLE Vous êtes chef de projet ayant mené des initiatives autour des bases de connaissances ou des assistants conversationnels, Knowledge Manager explorant quotidiennement les usages de l’IA générative, ou acteur d’une transformation des usages documentaires en entreprise ? Vous souhaitez aujourd’hui jouer un rôle à fort impact, en accompagnant les organisations dans le choix et la mise en œuvre de solutions IA concrètes ? Ce poste est fait pour vous.
En tant que AI Knowledge Architect, vous serez à la fois concepteur de bases de connaissances structurées et exploitables par des LLM, et conseiller auprès de nos clients. Vous les accompagnerez dans l’identification des cas d’usage, l’évaluation des solutions techniques (RAG, copilotes, assistants conversationnels, agents autonomes…), et la conception d’expériences augmentées basées sur une architecture de la connaissance robuste.
Vous contribuerez également à poser les premiers jalons d’architectures IA plus évoluées, intégrant les logiques agentiques et la coordination entre modèles, outils métiers et référentiels internes. VOS MISSIONS CLIENTS Au cœur de la transformation digitale, vous jouerez un rôle clé pour valoriser les connaissances internes grâce et pour les technologies d’IA générative. Cadrage & analyse des besoins Comprendre et formaliser les besoins métiers en matière d’accès à l’information et d’usages de la connaissance.
Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée pour les métiers et les traduire en solutions IA Gen. Structuration & qualité des données Sélectionner, organiser et structurer la donnée (bases internes, contenus métier, données non structurées). Mettre en place une gouvernance de la connaissance (qualité, mise à jour, accessibilité, cohérence). Préparer les données pour une exploitation optimale par les modèles d’IA générative (RAG, embeddings, vector DB, SKILLS).
Conception des solutions IA : du POC à la production Être acteur de la conception, l’expérimentation et l’optimisation des solutions basées sur l’IA générative (chatbots, agents métier, moteurs de recherche augmentés). Collaborer avec les data scientists et développeurs (LangChain, LlamaIndex, Azure OpenAI, HuggingFace...) pour transformer les besoins en fonctionnalités concrètes. Contribuer aux choix techniques et participer à l’amélioration continue des modèles et des pipelines RAG.