AI Growth Engineer (Marketing & Automation)

About this role

Do zespołu Marketingu szukamy AI Growth Engineera - osoby, która łączy technologię, AI i growth mindset, oraz potrafi zamieniać problemy biznesowe w działające rozwiązania. Nie szukamy osoby, która czeka na gotowe poleceniai realizuje kolejne zadania. Szukamy kogoś, kto potrafi przyjść z hipotezą - albo zakwestionować naszą - szybko zbudować PoC, wypuścić je na produkcję, zmierzyć rezultat i zdecydować: zakończyć, iterować lub skalować inicjatywę..

Kluczowe są dla nas Go-to-Market i Time-to-Market. Wolimy sprawdzić dobrą hipotezę w kilka dni niż przez kilka tygodni projektować perfekcyjne rozwiązanie, którego nikt jeszcze nie zweryfikował. AI nie będzie w tej roli dodatkiem. Będzie podstawowym środowiskiem pracy. Jako AI Growth Engineer będzięsz: Minimum 3 lata doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań technologicznych, które miały mierzalny cel biznesowy.

Udokumentowane wdrożenia - szukamy osoby, która może pokazać rozwiązania, które samodzielnie zbudowała, uruchomiła i rozwijała. Praktyczne doświadczenie z LLM i API modeli AI - OpenAI, Anthropic, Gemini lub podobne. Doświadczenie w budowaniu agentów AI, pracy agentowej i automatyzacji wykorzystujących AI. Umiejętność integracji systemów przez API i webhooki. Doświadczenie z narzędziami automatyzacyjnymi typu n8n, Make, Zapier lub podobnymi.

Umiejętność programowania i budowania własnych rozwiązań - JavaScript/TypeScript i/lub Python. Umiejętność samodzielnego przeprowadzenia projektu przez pełny cykl: problem → hipoteza → PoC → produkcja → pomiar → scale-up. Umiejętność oceny modeli, narzędzi i architektur AI pod kątem jakości, kosztu, szybkości i skalowalności. Rozumienie podstaw growthu i digital marketingu: funnel, conversion, acquisition, activation, retention, CAC.

Praktyczna znajomość AI-assisted development i narzędzi takich jak Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot lub podobnych. Aplikuj, jeśli: Budować AI-powered rozwiązania dla Marketingu, Growth i Sprzdaży - od prototypu do produkcji. Samodzielnie identyfikować miejsca, w których AI i automatyzacja mogą zwiększyć konwersję, przyspieszyć GTM albo wyeliminować manualną pracę. Projektować i budować agentów AI oraz przepływy pracy wspierające m.in.