AI Engineer / Data Scientist Senior - GenAI, RAG & Agentic AI @ >5 ans @ Lille - Freelance (H/F)

About this role

Taux journalier (TJM): 500 € HT légèrement négociable Expérience : > 5 ans Durée : 12 mois Démarrage : 14 septembre 2026 Localisation : Lille (59) Télétravail : 2 jours par semaine Domaine : Data & BI - Data Science - Dataviz - Architecture Data CONTEXTE & ENJEUX Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist Senior disposant d'une forte expertise en IA générative, RAG, Agentic AI, Machine Learning et industrialisation de solutions IA.

La mission porte à la fois sur la conception de systèmes d'IA avancés et sur leur mise en production dans un environnement Cloud/Data exigeant. Les principaux enjeux concernent notamment : * la conception de solutions d'IA générative et de systèmes conversationnels avancés ; * l'automatisation de processus métier complexes à travers des architectures multi-agents ; * la mise en œuvre d'architectures RAG robustes, sécurisées et évaluables ; * l'orchestration de LLM propriétaires et open source ; * l'industrialisation et l'exploitation en production des solutions IA ; * le développement de modèles de Machine Learning pour des problématiques métier telles que le risque, la fraude, le marketing ou le recouvrement ; * le monitoring, l'observabilité, l'explicabilité et la traçabilité des systèmes IA.

MISSIONS DÉTAILLÉES IA GÉNÉRATIVE & AGENTIC AI Vous serez chargé(e) de : * concevoir et développer des solutions IA, des automatisations métier et des systèmes conversationnels avancés ; * développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes et sécurisées ; * construire des workflows multi-agents permettant d'automatiser des processus métier complexes ; * intégrer et orchestrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI et modèles open source ; * concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, recherche documentaire et exécution d'actions des modèles ; * mettre en œuvre des mécanismes de Function Calling ; * travailler sur le Prompt Engineering, le fine-tuning et l'optimisation des modèles ; * participer à l'évaluation des systèmes GenAI.