AI Engineer

About this role

Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI , który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI, chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem – dołącz do nas! Jako Senior AI Engineer będziesz: tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych, rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP), projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP), integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A, tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja), projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np.

Qdrant, Weaviate, Pinecone), tworzyć prompty, testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM, dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu, wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych, współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR, klasyfikacja, generatywne UI), analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce, tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń.

Aplikuj, jeśli: bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic, masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach, znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG , masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np.

eval frameworki, testy automatyczne), znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług, masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych, umiesz optymalizować i skalować modele AI, masz umiejętności mentorskie , umiesz i chcesz dzielić się wiedzą, umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie, masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI, umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych, tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy, znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku, odpowiada Ci hybrydowy model pracy - 2 dni z domu, 3 dni z biura Świetnie, jeśli także: masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np.