AI & Data Engineer (m/w/d)

About this role

Bei uns lernst du modernste Technologien rund um Daten und KI kennen , gestaltest von Anfang an mit und wirst Teil eines jungen, dynamischen Teams . Über uns Wir sind neonto , ein junges Startup , das Beratung und Softwareentwicklung im Bereich Daten & KI vereint. Unser Ziel: Unternehmen strategisch und praktisch dabei zu unterstützen, Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Wir geben Daten eine Struktur, um sie nachhaltig für KI-Anwendungen und Analytics nutzbar zu machen.

Unser zentrales Werkzeug dabei sind Knowledge Graphs - eine Schlüsseltechnologie für KI-Enablement, die das Ziel hat, als Single Source of Truth für alle relevanten Daten im Unternehmen zu dienen. Wir arbeiten dabei intensiv mit LLMs. Unsere Kunden kommen aus Energiewirtschaft, Chemie, Pharma oder Prozessberatung - vom Stadtwerk, das seine Netz- und Betriebsdaten zusammenführen will, bis zum Großkonzern, der Datenprodukte baut.

Wir sind aktuell zwei Gründer und ein Mitarbeiter und suchen dich als nächste Verstärkung. Bei uns arbeitest du nicht nur an hochaktuellen Technologien, sondern gestaltest auch unsere Kultur, unsere Prozesse und unser Produkt von Anfang an mit. Aufgaben Hands-on Entwicklung in nationalen und internationalen Daten- & KI-Kundenprojekten mit klarem Umsetzungsfokus Aufbau und Planung von Daten- & Technologiestrategien für unsere Kunden Entwicklung von Knowledge Graphs auf Basis offener Standards (RDF, SPARQL, SHACL, OWL) Integration von Daten aus bestehenden Systemen (z.

B. Datenbanken, GIS, ERP, Dokumente) in eine zentrale Datenbasis Entwicklung von maschinenlesbaren Datenmodellen (Ontologien, Taxonomien) Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs) und Pilotprojekten - vom ersten Workshop bis zur lauffähigen Lösung Entwicklung von Ansätzen für neurosymbolische KI (LLMs + Graph Reasoning) Mitgestaltung unseres neonto-Toolstacks und der Knowledge-Graph-Applikationslandschaft Qualifikation Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Ein (bald) abgeschlossenes MINT-Masterstudium (z.

B. Wirtschaftsinformatik, Informatik) Erste Arbeitserfahrungen (Full-Time, Werkstudent*in, Praktikum, …) Grundlegendes Verständnis für Datenmodelle und Interesse an Datenstrategie , Datenqualität und der strukturierten Aufbereitung von Daten Sicherer Umgang mit Office-Tools (insb. PowerPoint) Tiefgreifende Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder TypeScript) sowie sicherer Umgang mit Git und SQL Idealerweise: Erfahrung mit Containerisierung (Kubernetes, Cloud, Docker) Schnelle Lernfähigkeit, Lust auf neue Aufgaben und lösungsorientiertes Denken 0-30% Reisetätigkeit (je nach Projekt) 👉 Vorkenntnisse im Bereich Knowledge Graphs sind nicht erforderlich – wir schulen dich umfassend! Benefits Startup-Vibe: Kurze Wege, flache Hierarchien – bei uns musst du dich am Arbeitsplatz nicht verstellen.