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AI Consultant
About this role
Du wirst an fluid arbeiten, unserer Marke, mit der wir das Betriebssystem für geistiges Eigentum entwickeln. Unser Unternehmen bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, herausfordernde Projekte und große Wachstumschancen. Wenn Sie Ihre Begeisterung für künstliche Intelligenz in innovative Lösungen umsetzen möchten, senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und die Zukunft der KI gemeinsam zu gestalten! Wir suchen einen engagierten AI Engineer (m/w/d), der sich auf KI-Beratung und PoC-Lösungsentwicklung spezialisiert hat und unsere zukunftsweisenden Projekte im Bereich künstlicher Intelligenz von Grund auf mitgestaltet.
Als Pionier in unserem Unternehmen wirst du eine Schlüsselrolle dabei spielen, innovative AI-Lösungen zu konzipieren und sie in die Realität umzusetzen. Der ideale Kandidat ist nicht nur technisch versiert im Bereich der KI, sondern bringt auch das nötige Geschick mit, um Geschäftsanforderungen zu bewerten, Anforderungen zu erfassen und effektiv mit Stakeholdern zu kommunizieren. Aufgaben und Verantwortlichkeiten: Geschäftsanalyse & KI-Beratung: Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden und Stakeholdern, um konkrete Geschäftsziele zu verstehen und potenzielle KI-Anwendungen zu identifizieren.
Aktuelle interne Prozesse analysieren und passende KI-Lösungen vorschlagen, um Effizienz, Genauigkeit und Qualität zu steigern. Die Vorteile, Risiken und den ROI von KI-Lösungen gegenüber Geschäfts-Stakeholdern kommunizieren. Requirements Engineering: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um technische und funktionale Anforderungen zu erfassen. Dokumentation und Priorisierung von KI-Anforderungen. PoC-Implementierung & Testing: Entwicklung und Implementierung von PoC-Lösungen, die auf Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen technischen Stakeholdern zur Optimierung von KI-Modellen. Validierung und Testen von PoC-Lösungen, um sicherzustellen, dass sie die festgelegten Anforderungen und gewünschten Ergebnisse erfüllen. Stakeholder-Kommunikation: Als Vermittler zwischen dem technischen Team und nicht-technischen Stakeholdern agieren. Komplexe KI-Konzepte klar und verständlich für alle Ebenen der Organisation präsentieren.